大数据在智慧农业中的应用价值
5G网络能给设施农业带来什么？
5G网络能给设施农业带来什么？
5G技术作为最先进的通信技术，将在智慧农业的跨越式发展中发挥重要作用。在具体的农业生产中，通过互联网和大数据平台的云协作和可视化智能分析，嵌入5G技术的智慧农业可以实现农业生产问题的远程咨询和农业生产的远程控制，加速物联网技术在农业生产管理中的普及，改变 "广泛的管理和和 "补救后的管理与监督传统农业生产，从多个层面推动农业生产的智能化发展。
智慧农业考研方向？
研究生方向:大数据技术与智慧农业、农业信息化、农业机械化、设施农业等方向。
智慧农业专业培养具有扎实的作物科学基础知识和智慧农业基础理论知识，熟悉智慧农业生产方法和技能，熟悉国内外智慧农业前沿和应用前景，具有较强的调查和决策能力，能够应用现代生物技术和信息技术获取知识并具有创新能力，能够从事技术推广开发、生产经营管理等与智慧农业相关的先进技术研发的拔尖创新型复合型应用型人才。
如何实现农业大数据？
农业大数据是指应用大数据理念、技术和方法，解决农业或农业相关领域的数据采集、存储、计算和应用等一系列问题。是大数据理论和技术在农业上的应用和实践。
利用大数据，可以快速准确地捕捉土壤、气象、管理、流通、市场、消费等相关信息。大数据技术将监测分析的数据结果及时反馈到农业的产前、产中、产后全过程，借助互联网提供的海量数据信息，解决农业产业链中的技术指导、天气预报、质量检测、市场销售、产品售后服务、信息反馈等各种问题，促进规模经济的实现，从而提升农业。
要实现真正的农业大数据，需要结合田间的具体实践，技术、数据、应用要高度融合。
首先，要做好数据农业发展的顶层设计，从战略高度分析大数据的长期发展趋势，对数据资源的开发利用进行统筹规划，将农业大数据纳入国家农业信息化发展战略。
其次，要建立大数据人才培养体系，培养一批高端大数据人才，为新型农业经营主体提供必要的人才需求。
三是要打破农业数据信息孤岛格局，打造农业大数据开放共享发布平台。大数据背景下，对数据开放的需求日益强烈。近年来，各门加强数据开放共享，数据共享环境不断优化。但是因为每个部门都有自己的数据监测系统，而且指标解读和调查样本都不一样，而且大部分都只是部门内部的。用，所以信息孤岛和数据重复建设现象突出，数据打架问题严重，造成了知识和技术资源的巨大浪费。要解决这一问题，需要在国家层面制定各部门数据管理和共享的范围和边界，搭建农业数据开放共享平台，明确各部门数据管理和共享的义务和权利。
可以预期，大数据在农业中的应用将实现新一代信息技术与传统农业的跨界融合，创新基于网络平台的农业新产品、新模式、新业态，未来农业大数据将发挥更大的作用。