r语言实例数据分析
R语言代码分析是什么？
R语言代码分析是什么？
R语言是一门专门用于数据分析的领域特定语言（DSL），多数R语言用户并不了解R解释器的内部。这和使用者的背景直接相关。对R底层有一定了解之后，对R可能会有完全不同的评价，是好是坏，就因人而异。
r语言高级操作？
R是非常常用的分析工具，而当数据量较大时，用R语言需要需用的时间来完成训练模型，spark作为大规模数据计算框架，采用内存计算，可以短时间内完成大量的数据的处理及计算模型。
使用R语言的时候，如果是少量数据，不妨使用c()或其他函数进行创建； R语言中读取外部文件的最基本函数是()，还有用来读csv的read.csv()， .csv是非常好的数据文件格式，跨平台支持非常好。。 输入help（）命令，就看到了关于数据输入函数的说明。
R语言矩阵详解？
首先看清题目要求：
矩阵C是由矩阵A的前3行和前3列构成的矩阵。
分析目的，矩阵A的前3行和前3列到底是多少。
第一步：我们先看矩阵A的数据，箭头所指的就是前3行和前3列的数据。
现在我们已经知道我们所需要的数据是什么。看题目我们可以把第4行和第4、5列去掉，剩下的数据就是我们需要的了。
第二步：就要用到矩阵的其他的函数---矩阵下标。要去掉矩阵中相应的行和(或)列,用负整数我们先把第4行和第5列去掉。
代码如下：A-matrix(1:20,nrow4,ncol5,byrowFALSE);A-A[-4,-5]; 已成功去掉第4行和第5列。
接着把去掉一次的矩阵A，再去掉第4列，把去掉的结果赋值给矩阵C，就得到我们想要的矩阵。代码如下。C-A[,-4]; C
整合全部代码：A-matrix(1:20,nrow4,ncol5,byrowFALSE);A-A[-4,-5]; C-A[,-4]; C
r语言怎么导入网站数据？
1、对于网页为csv文件的页面，可以直接用read.csv函数导入网页数据并转为数据框的形式。html格式的网页也可以读取。
例如：
data lt- read.csv(text#34it is a page#34)#text是要查看的文本
head(data,10)
#读取网页数据的代码data lt- read.csv(#34page#34)，page可以是要查看的网址或文本。
2、R基础包中的readLines可以读取网页或文本数据。
#输入文本
cat(#34asqsd
1213#34,file#34a1#34)
readLines(#34a1#34) #读取文本数据
#cat中#34
#34表示换行。
3、RCurl包中的getURL()函数获取网页数据。
library(RCurl)
datalt-getURL(#34a1#34)#a1为某个具体的网址。
head(data)
4、通过getURL直接获取的数据有些凌乱，可以借助library(XML)解析树函数htmlTreeParse处理。
library(XML)#解析树函数htmlTreeParse
data_Parselt-htmlTreeParse(data)
head(data_Parse,2)
5、对于复杂网站的文本数据，用rvest包中的read_html函数来提取文本数据。
library(rvest)
pagelt-read_html(#34a1#34)#a1为某个具体的网址
datalt-html_nodes(page,#34table#34)
head(data)
#本例中没有输入网址，所以结果为空。
6、通过html_nodes获得的数据不能直接投入使用。
tablelt-html_table(data)table #提取表格数据，可以得到多个表格结果