python3d人脸动画
腾讯游戏人脸识别操作过程？
腾讯游戏人脸识别操作过程？
腾讯的人脸识别有三个步骤，分别是输入姓名和本人的身份证号，完成之后需要对人脸进行识别，在识别成功之后才可以进入应用或者游戏，而且腾讯官方还会不定期进行二次人脸识别，以防止他人冒用顶替本人进行登录，希望您合理使用腾讯的人脸识别技术。
Python机器学习，如何特征学习人脸？
对于人脸识别经过这么多年的发展，目前已经相对成熟，当然不排除双胞胎之类的识别错误，目前智能手机上其实都有人脸检测的存在，比如拍照时的定焦就可以直接根据检测出来的人脸做参照物，也有笑脸拍照这样的功能，现在苹果，华为，阿里等公司在手机解锁、支付等方面都有具体应用。
对于提取人脸特征这块主要经历两个大的算法时代，一个就是12年以前经典的Adaboost算法基本达到了工业级的人脸检测，所使用的特征就是harr特征，通过大量不同组合的简单的黑白块的对比构建人脸五官上的特征。第二个就是深度学习算法，各种检测加识别都是通过构建CNN网络从大量人脸数据中提取各种特征。
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python做人脸识别用OpenCV就够了吗？你怎么看？
不够。问这个问题，属于偷懒行为，就如同问只记500个单词是不是可以考研一样。
OpenCV是一个开源的计算机视觉库，提供了许多函数非常高效地实现了计算机视觉算法。更多的充当一个工具箱的角色。尽管4.0版本引入了深度学习，在实际应用中还是不够的，顶多用来尝鲜。
现在人脸识别较为成熟的方式是SSD人脸检测，使用的caffe框架。建议了解这个。高度可定制化，甚至可以把训练好的模型直接部署使用。
人脸识别本质上属于深度学习，想在这个领域长期深耕下去，基础是必须要掌握的，当掌握了基础，在看TensorFlow和Caffe,才会领悟，这些都是一个手套。