python多窗口切换教程
如何将python2的代码升级到python3？
如何将python2的代码升级到python3？
可以利用Python内置工具，帮你自动将Python2的代码转换为Python3的代码的。这个脚本的位置位在Python安装的根目录。
比如我手上有个Python 2.x的python脚本：可以通过打开命令提示符，定位至该要转换的脚本目录下，然后运行 -w 如果上述不加-w参数，则默认只是把转换过程所对应的diff内容打印输出到当前窗口而已。加了-w，就是把改动内容，写回到原先的文件了。
怎么将python时间段(Timedelta)转化为int或float数值形式？
如：data2(2019-03-12, Y-m-d)deltadata2-data1interval(type(interval),interval)结果如下：
只有安装python3在视窗下怎么使用py -3？
只有安装python3在视窗下使用py -3方法如下
1、首先在资源管理器里复制一下py文件存放的路径，按下windows键＋r，在运行里输入cmd，回车打开命令行：
2、在命令行里，先切换到py文件的路径下面，接着输入“python 文件名.py ”运行python文件：
3、按下回车键，可以看到窗口中py文件开始运行了，注意在命令行运行py文件，要将python安装路径添加到环境变量path中，否则会报错，找不到命令。至此python运行文件的操作就完成了就可以使用了
python计算生态覆盖的领域？
Python计算生态中有哪些领域？
Python计算生态涵盖网络爬虫、数据分析、文本处理、数据可视化、图形用户界面、机器学习、Web开发、网络应用开发、游戏开发、虚拟现实、图形艺术等多个领域，下面结合各个领域常用的Python库和框架，带领大家简单了解Python的计算生态。
1.网络爬虫
网络爬虫是一种按照一定的规则自动从网络上抓取信息的程序或者脚本，Python计算生态通过Requests、Python-Goose、Scrapy、Beautiful Soup等库或框架为这些操作提供了强有力的支持。
2.数据分析
数据分析指用适当的统计分析方法对收集来的大量数据进行汇总与分析，以求最大化地发挥数据的作用。Python计算生态通过Numpy、Pandas、SciPy库为数据分析领域提供支持。
3.文本处理
文本处理即对文本内容的处理，包括文本内容的分类、文本特征的提取、文本内容的转换等等。Python计算生态通过Jieba、PyPDF2、Python-docx、NLTK等库为文本处理领域提供支持。
4.数据可视化
数据可视化是一门关于数据视觉表现形式的科学技术研究，它既要有效传达数据信息，也需兼顾信息传达的美学形式，二者缺一不可。Python计算生态主要通过Matplotlib、Seaborn、Mayavi等库为数据可视化领域提供支持。
5.Web开发
Web开发指基于浏览器而非桌面进行的程序开发。Python计算生态通过Django、Tornado、Flask、Twisted等库为Web开发领域提供了支持。
6.机器学习
机器学习是一门涉及概率论、统计学、逼近论、凸分析、算法复杂度理论等多门学科的多领域交叉学科，Python计算生态主要通过Scikit-learn、TensorFlow、MXNet库为机器学习领域提供支持。
7.游戏开发
游戏开发分为2D游戏开发和3D游戏开发，Python计算生态通过PyGame和Panda3D库为游戏开发领域提供支持。