pandas高难度技巧
从事人工智能深度学习的相关岗位，python要学到什么程度？
从事人工智能深度学习的相关岗位，python要学到什么程度？
谢谢邀请，如果从事AI工作，要熟练掌握Python核心编程（其中数据结构尤为重要）、Numpy科学计算模块、Pandas数据分析模块、Matplotlib数据可视化模块，爬虫可以简单基本应用即可；之后就可以学习机器学习、深度学习了。
应用方向很广泛
软件开发方向倒是可以选择Python的，不过Python仅仅是编程语言，你应该首先还要选择一个发展方向，学习特定方向的Python模块，比如数据分析与挖掘、爬虫工程师、Web开发、自动化运维、自动化测试，甚至人工智能。Web开发小型是PHP居多，中大型Web应用Java独霸天下Python很难抗衡。自动化测试与运维已经脱离了软件开发主方向，工资与发展的话相比来说没有开发与数据分析好。总体来讲用Python做数据分析甚至人工智能是最好得方向，不过人工智能难度要高，对学历与学校也有要求，建议从数据分析入行，未来向大数据甚至人工智能方向发展是不错的选择，这也是Python语言最有优势的领域。
2.要有数学与统计基础，尤其是统计
不过不是科班出身，走人工智能方向要费劲得多，数学与统计要好，计算机相关专业的话应该也学过高数、线性代数、概率统计吧，就看学的怎么样了！
技术发展到现在，编程语言Python是较好的选择。
在数据科学领域是霸主
数据岗位发展方向，都是比较新型的职位，数据分析员、数据分析师、数据产品经理、数据总监、首席数据官等等，从数据分析员、初级数据分析师（就是表哥表姐哦）入行，逐步发展！
我们选择发展方向要顺势而为，目前人工智能、大数据、数据分析与挖掘无疑是发展方向，选准了深耕下去就行了，不管怎么样Python是非常值得投资的方向，希望能够坚定你的信心，需要更多相关资源可以关注头条号“语凡提”，里面有大量我上课录制的相关视频，涵盖Python/机器学习入门/深度学习入门/PySpark大数据开发/人脸识别项目实战等等。
本科非计算机系，想去研究大数据，我该自学什么？python还是c语言？
大数据现在一般使用的是Java，有的公司可能会使用Scala，做数据分析的话可能Python用的多些。前期学习的话最好是Java好些。
自学你可以看看b站雷神讲的大数据，里卖弄免费的全套视频和代码还有笔记，只要你有自控力，就白嫖学习吧。
可以看看这方面的书，看看视频，多敲代码，多做项目。
做大数据分析的编程语言可以采用 othon、Java、 Scala，还可以使用R语言。这几个编程语言目前在大数据领域有广泛的使用，由于 Python在数据分析上更加简单、方便，所以很多开发者选择使用 Python，虽然R语言在分析领域应用也较多，但是R语言本身的落地能力还是差距较大，所以建议从 Python、Java、Scla三个语言中进行选择。
C语言目前在大数据应用领域的开发主要体现在数据采集端，大数据的来源依赖于物联网，大量的非结构化漖数据出自物联网系统，而C语言在物联网开发领域有广泛的应用，所以如果要从事这方面的研发就霈要掌握C语言了。