适合hbase处理的大数据类型
物联网时代的数据库如何选型？
物联网时代的数据库如何选型？
DolphinDB是由智臾科技（）完全自主研发的新一代的高性能分布式时序数据库，集成了功能强大的编程语言和高容量高速度的流数据系统，能为海量结构化数据的快速存储、检索、分析及计算提供一站式解决方案，客户无需自行集成不同供应商的多个系统，极大地降低了大数据管理和分析的综合成本。其特点为一站式大数据解决方案、轻量级跨平台部署、安全可控、性能优异、综合使用成本低，特别适用于工业物联网的应用。
DolphinDB适用于Linux和Windows环境，在云端和边缘端、服务器和嵌入式设备上均可部署。
DolphinDB提供一站式大数据方案：在同一个系统内实现海量历史数据和实时流数据的录入、存储、检索、计算、分析及可视化。DolphinDB体量轻便，可部署于工业物联网领域所使用的各种软硬件环境，既可以用于实时监控，也可对历史数据进行深度挖掘。
DolphinDB性能优异：运行速度是同类系统的10-1000倍，实现PB级数据毫秒级查询与秒级计算响应，单服务器每秒5000余万数据点写入。特别适合高吞吐低延迟的实时数据处理与分析任务，以及对海量历史数据的复杂分析。系统可扩展性强，具有良好的容错能力及优异的多用户并发访问能力。
DolphinDB综合拥有成本低：综合拥有成本是传统关系型数据库的1/100。高性能一站式解决方案显著降低对硬件的需要。简单易用的编程语言显著降低开发难度，有效节省开发和维护成本。
DolphinDB在物联网的数据库选型中的优势详见知乎文章《DolphinDB作为工业物联网数据后台的7大优势（）。大家也可到下载试用。
hbase在hadoop系统中的地位？
他们的关系是：hbase是一个内存数据库，而hdfs是一个存储空间；是物品和房子的关系。
hdfs只是一个存储空间，他的完整名字是分布式文件系统。从名字可知他的作用了。
hbase是一个内存数据库，简单点说hbase把表啊什么的存在hdfs上。
Hbase与HDFS的性质和属性。
1、Hbase是Hadoop database，即Hadoop数据库。它是一个适合于非结构化数据存储的数据库，HBase基于列的而不是基于行的模式。
HBase是Google Bigtable的开源实现，类似Google Bigtable利用GFS作为其文件存储系统，HBase利用Hadoop HDFS作为其文件存储系统；Google运行MapReduce来处理Bigtable中的海量数据，HBase同样利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据。
2、HDFS是GFS的一种实现，他的完整名字是分布式文件系统，类似于FAT32，NTFS，是一种文件格式，是底层的。
Hive与Hbase的数据一般都存储在HDFS上。Hadoop HDFS为他们提供了高可靠性的底层存储支持。