3d机器视觉的核心技术
3D视觉是什么？
3D视觉是什么？
3D视觉系统适用于各类服务机器人，可快速实现三维地图创建、避障、导航等功能，并可通过APP进行室内地图定位导航。目前，奥比中光已与国内外超70%机器人厂商建立了合作关系。
应用场景主要有：
服务机器人：快速识别人脸、距离感知、活体检测、多模态联动，更加人性化，与人类更好的互动；
医疗机器人：辅助医生临床诊断，实时监测病人身体状况，分析病人行为动作；
工业机器人：3D传感采集丰富视觉信息，联动AI人工智能技术，让工业机器人更灵活、更智能，效率更高；
特种机器人：可提供三维地图创建、避障、导航、定位等多种功能，代替人类完成各类高难度任务；
3D视觉技术又是什么？
就比如国内的奥比中光3D传感摄像头，其中就采用了3D视觉传感技术，而3D视觉传感技术就涉及了光学测量分类以及其原理。光学测量分为主动测距法和被动测距法。主动测距方法的基本思想是利用特定的、人为控制光源和声源对物体目标进行照射，根据物体表面的反射特性及光学、声学特性来获取目标的三维信息。其特点是具有较高的测距精度、抗干扰能力和实时性，具有代表性的主动测距方法有结构光法、飞行时间法、和三角测距法。
机器人3d视觉引导原理？
机器人3D视觉引导系统原理：机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置,上下料使用机器视觉来定位,引导机械手臂准确抓取。
3d视觉原理？
3D影像是通过视差看到的立体影像，利用人的双眼立体视觉原理，使观众能从视频媒介上获得三维空间影像，从而使观众有身临其境的感觉。
原理：它是利用时差来达到3D立体效果。它利用一台高频率的显示器，透过频繁的频率来快速切换左右影像；同时间，眼镜亦会将左右边镜片变得透光可视和关闭状态，左右反覆；令显示器中的重叠影像分别传到左右眼，透过视觉残影，使大脑计算成一幅3D立体影像。优点：全色显示、没有观看影像的位置问题。
3d技术为什么比2d成熟？
纵观行业发展，2D 视觉虽为当前主流，但随着测量精度要求越来越高，被测物体条件越来越复杂，2D 系统的缺陷也愈发突出。
目前市场上可见的 2D 识别，实质上属于软件层面验证技术，虽然能够做检测，但是存在可靠性不高、局限性、安全性差等诸多缺陷。
相比之下，3D 视觉技术在精度、灵活性和速度方面都是 2D 无可比拟的。的卢深视创始人兼 CEO 户磊向笔者说道，3D 机器视觉能够精准识别视野内空间每个点位的三维坐标信息，通过算法复原智能获取三维立体成像。
不但可以提高测量和识别的效率，从三个维度获取信息，更增加了信息的准确性和可靠性。
从技术角度来看，普通的 2D 成像是用平面传感器接收被拍摄物体反射或者发出的可见光，从而形成二维图像。由于现实世界是三维世界，2D 成像存在物体特征信息损失的情况，这意味着 2D 成像并不支持与物体三维信息的测量。
例如 3D 人脸识别、三维建模、人机交互、AR、智能安防等功能。
为了弥补 2D 人脸识别的不足，3D 人脸识别应运而生。
3D 传感技术实现了物体实时三维信息的采集，为后期的图像分析提供了关键特征，智能设备能够根据 3D 传感复原现实三维世界，并实现后续的智能交互。