学校图书管理系统数据模型有哪些
信息资源按使用级别划分可分为？
信息资源按使用级别划分可分为？
1）表示方式和载体
① 口语信息资源：以口头方式表述，演讲授课等方式交流利用
② 体语信息资源：特点文化背景下，以表情手势姿态表述，以表演舞蹈方式表现交流
③ 实物信息资源：模型样品雕塑等实物进行展示交流
④ 文献信息资源：用文字图形，图像，音视频等方式记录在一定的载体上
2) 按信息载体划分:信息资源按载体材料和存储技术可分为
① 印刷型信息资源：
以纸质材料为载体，采用各种印刷技术把文字图像记录在纸上，便于阅读流通存储密度低加工难以自动化
② 缩微型信息资源：
感光材料为载体，利用光学缩微技术将文字图像记录在感光材料上，存储密度高便于收藏阅读设备投资高
③ 声像型信息资源：
磁性和光学材料为载体，磁录光录技术将声音和图像记录，密度高内容直观表达力强易于接受需阅读设备
④ 数字化信息资源
计算机和存储技术，文字图像音视频转为数字化信息，磁光盘和网络载体等，密度高读取快高速远距传输
3)按加工深度划分
① 零次信息
成为文献前的信息存在状态即进行中的研究，值可能比已发表文献高，可填补某些高新技术领域文献空白。
② 一次信息
本人研究工作或成果为依据撰写制作发布。提供新的知识，直接借鉴参考使用价值，检索利用的主要对象。
③ 二次信息
对一次信息整理加工提炼和压缩之后得到的信息，便于管理大量分散无序的一次信息的工具性信息又称二手资料。提供一次信息的线索节省查找时间。
学习大数据、机器学习及人工智能必读书目有哪些？
加米谷教育就来推荐几本吧：
1、《数据科学入门》
2、《Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking》
3、《贝叶斯思维》
5、《统计思维：程序员数学之概率统计》
6、《利用Python进行数据分析》
7、《Advanced and Multivariate Statistical Methods》
8、《Hadoop: The Definitive Guide》
9、《Mining of Massive Datasets》
10、《数据挖掘》