大数据工程师都需要具备什么技能
大数据就业方向有哪些？
大数据就业方向有哪些？
大数据时代，很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。日前，在教育部公布的高校新增专业名单中，有32所高校成为第二批成功申请“数据科学与大数据技术”本科新专业的高校。
“大数据”专业学什么？
方向一：数据挖掘、数据分析机器学习方向
方向二：大数据运维云计算方向
方向三：Hadoop大数据开发方向
精通任何方向之一者，均会 “ 前（钱）”途无量。
三个方向中，大数据开发是基础。以Hadoop开发工程师为例，Hadoop入门月薪已经达到了 8K 以上，工作1年月薪可达到 1.2W 以上，具有2-3年工作经验的hadoop人才年薪可以达到30万—50万，一般需要大数据处理的公司基本上都是大公司，所以学习大数据专业也是进大公司的捷径！
“大数据”专业毕业以后干什么？
事实上，大数据工作者可以施展拳脚的领域非常广泛，从国防部、互联网创业公司到金融机构，到处需要大数据项目来做创新驱动。数据分析或数据处理的岗位报酬也非常丰厚，在硅谷，入门级的数据科学家的收入已经是6位数了(美元)。
①目前全国各类高校、高职院校已陆续开始围绕大数据专业建设展开研究并申报大数据专业。作为交叉型学科，大数据的相关课程涉及数学、统计和计算机等学科知识，“数据科学与大数据技术”专业也强调培养具有多学科交叉能力的大数据人才。
②该专业重点培养具有以下三方面素质的人才：
一是理论性的，主要是对数据科学中模型的理解和运用；
二是实践性的，主要是处理实际数据的能力；
三是应用性的，主要是利用大数据的方法解决具体行业应用问题的能力。
大数据人才缺口达150万
各大高校紧锣密鼓启动大数据人才培养，缘于大数据时代催生的大量相关人才缺口。
全球最顶尖管理咨询公司麦肯锡(McKinsey)出具的一份详细分析报告显示，预计到2018年，大数据或者数据工作者的岗位需求将激增，其中大数据科学家的缺口在140000到190000之间，对于懂得如何利用大数据做决策的分析师和经理的岗位缺口则将达到1500000！
尽管目前有很多大数据工作者只是拥有一个本科学士学位，或者仅接受过简单的训练，但是在互联网时代，每天都有海量的数据信息产生，数据的处理变得越来越复杂，很多大公司已经在寻求拥有更高学历的高手来补充自己的实力
大数据开发工程师的职业寿命是多久？
谢谢邀请！
大数据开发岗位是近些年新出现的岗位之一，目前大部分从业者也正处在职业发展的早期，所以目前也并没有具体的数据可以进行参考，但是从大数据领域的发展趋势，以及大数据开发岗位的技术体系来看，大数据开发工程师的职业生命周期较传统应用型开发岗位会显著延长。
从大数据领域的发展情况来看，虽然大数据和云计算相关技术已经趋于成熟，但是目前依然处在落地应用的初期，在大数据落地到传统行业的过程中依然需要突破一系列壁垒，与单纯的软件开发技术不同，大数据工程师还需要积累一定的行业知识，而行业知识的不断积累会在很大程序上提升技术人员的职业生命周期。
从大数据开发工程师的技术体系来看，大数据开发工程师需要更为全面的知识结构，不仅需要具备一定的数学和统计学基础，同时还要掌握云计算、物联网相关知识，所以大数据工程师的成长周期也明显延长，而更长的成长期也就意味着更长的职业周期。
目前大数据开发工程师分为两类开发任务，一类是大数据平台开发，另一类是大数据应用开发，大数据平台开发通常被归为研发级岗位，而大数据应用开发则属于应用级开发岗位，相对来说，大数据平台开发岗位的职业生命周期会更长，当然对于从业者的要求也更高。
从发展前景来看，大数据开发工程师未来的选择还是比较多的，随着人工智能技术的不断发展，大数据工程师也可以转向人工智能开发领域，相对于大数据领域的岗位来说，人工智能领域的相关开发岗位具有更高的岗位附加值，薪资待遇也要更高一些。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题，或者是考研方面的问题，都可以在评论区留言！