scala中字符串转为map
spark继承了什么分布式计算的优点？
spark继承了什么分布式计算的优点？
spark作为分布式计算引擎的一颗璀璨之星,继承了MapReduce分布式并行计算的优点,并改进了MapReduce明显的缺陷。
它使用一种面向对象、函数式编程语言Scala来实现,能够像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集,具有运行速度快、易用性好、通用性强、兼容性好等诸多优点
程序员想转行大数据，可行吗？
可行。一般说的大数据培训是指大数据开发培训。
转行学习大数据首先要了解大数据的学习路线，首先搞清楚先学什么，再学什么，大的学习框架知道了，剩下的就是一步一个脚印踏踏实实从最基础的开始学起。这里给大家普及一下学习路线：hadoop生态圈——Strom——Spark——算法。
所以学习hadoop是第一步，在这里声明一下，在学习hadoop之前需要有java基础，因为hadoop底层全是用java写的；还需要系统层面学会使用linux的基本shell命令，因为你学习hadoop得首先会安装hadoop。
Hadoop在大数据技术体系中的地位至关重要，Hadoop是大数据技术的基础，对Hadoop基础知识的掌握的扎实程度，会决定在大数据技术道路上走多远。