什么是分布式文件系统 第一个分布式存储文件系统？

什么是分布式文件系统

第一个分布式存储文件系统？

第一个分布式存储文件系统？

Alluxio是第一个基于内存的分布式文件系统，因此其相应速度也会超出普通的分布式文件系统很多。

分布式文件和并行文件系统的特点

分布式文件系统具有全局名字空间、缓存一致性、安全性、可用性和可扩展性的特点。并行文件系统具有并行性、数据一致性、复杂性等特点

hive使用hadoop的分布式文件系统什么作为存储引擎？

hive使用hadoop的分布式文件系统hdfs作为存储引擎。
HDFS采用了主从（Master/Slave）结构模型，一个HDFS集群是由一个NameNode和若干个DataNode组成的。其中NameNode作为主服务器，管理文件系统的命名空间和客户端对文件的访问操作；集群中的DataNode管理存储的数据。

分布式文件系统属于大数据关键技术吗？

Hadoop最底层是HDFS，也就是Hadoop文件系统，这个是分布式文件系统，由多台设备提供统一的存储空间，而用户感觉不到多台设备，只看到一个统一的存储空间，这也是云存储技术的基础。属于大数据关键技术。

使用MongoDB的兄弟，有没有采用GridFS做分布式文件系统的？

gridfs是mongodb为了解决单个document不能超过4M的问题而推出的，通过将文件进行切分（默认256k，最大4M）存成单独的document（中），并保存一个文件索引表（）。
从原理上可以看出，如果你的文件并不大，不超过4M（当然，还要减去一些元数据的占用），那么大可不必采用gridfs，使用传统的collection会得到更高的性能。

HDFS分布式文件系统具有哪些优点？

HDFS分布式文件系统具有以下优点:
1. 支持超大文件。HDFS分布式文件系统具有很大的数据集，可以存储TB或PB级别的超大数据文件，能够提供比较高的数据传输带宽与数据访问吞吐量，相应的，HDFS开放了一些POSIX的必须接口，容许流式访问文件系统的数据。
2. 高容错性能。HDFS面向的是成百上千的服务器集群，每台服务器上存储着文件系统的部分数据，在集群的环境中，硬件故障是常见的问题，这就意味着总是有一部分硬件因各种原因而无法工作，因此，错误检测和快速、自动的恢复是HDFS最核心的架构目标，因此，HDFS具有高度的容错性。
3. 高数据吞吐量。HDFS采用的是“一次性写，多次读”这种简单的数据一致性模型，在HDFS中，一个文件一旦经过创建、写入、关闭后，一般就不需要修改了，这样简单的一致性模型，有利于提高吞吐量。
4. 流式数据访问。HDFS的数据处理规模比较大，应用一次需要访问大量的数据，同时这些应用一般都是批量处理，而不是用户交互式处理，应用程序能以流的形式访问数据集。