python程序调试的基本方法
学python这条路怎么走？
学python这条路怎么走？
学Python这条路怎么走？这是很多初学者都会问的一个问题，这个时候要问下自己，学Python想干嘛？为了兴趣？还是为了找份工作？亦或是其他目的。
Python的应用领域非常广泛，如数据分析/挖掘、机器学习、爬虫、Web开发及游戏开发等。
不论选择哪一条路，Python基础，常用的数据分析扩展包Numpy、pandas及matplotlib等都是必学的。具体的学习路线图如下。
Python基础Python作为一门编程语言，首先需要学习Python的语法基础。
Python数据分析三大件对于Python数据分析来说，常用到三个数据分析扩展包：Numpy、pandas、matplotlib。
在掌握了Python基础及一些常用的库后，就可以深入学习某个领域了，如机器学习、Python爬虫、Python Web开发等。
方向一：Python机器学习Python机器学习可以用于数据分析/挖掘、人工智能等领域，但对于数学有一定要求，Python只是一个工具而已。
方向二：Python爬虫Python爬虫主要用于数据采集、竞品监控等，属于相对灰色的一个行业。
方向三：Python Web开发实际的Web开发基本都是前后端分离的，前端人员负责前端开发，切图、页面制作等，后端开发人员负责后端一些功能的开发等。
以上是常见的三大Python应用领域，精通其中任何一个领域，都可以获得一份薪资不错的工作。
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没学过编程可以自学python吗？
当然可以，这个是毋庸置疑的，作为一门简单易用的脚本语言，python设计之初就是面向大众，降低编程入门门槛，相对于c 、java等编程语言，python语法灵活、易学易懂，零基础也可以轻松入门，下面我简单介绍一下python的学习过程，感兴趣的朋友可以尝试一下：
搭建开发环境这个非常简单，只需要安装一个python解释器即可，可以到官网下载安装包，也可以下载集成软件anaconda，初学来说，建议安装anaconda，简单方便，集成了许多常用第三方包以及spyder、notebook等开发环境，相比较python自带的标准库以及IDLE，强大不少，至于python2还是python3，毋庸置疑3，2系列官方已经停止更新和维护：
常用开发工具这里推荐2个非常适合python的开发工具，一个是简单轻便的vs code，一个是专业强大的pycharm，对于python学习来说，可以说是非常不错：
01、简单轻便vs code
这是一个众所周知的代码编辑器，在业界非常著名，相信许多朋友都听说或使用过，免费开源跨平台，常见的智能补全、代码高亮、语法提示、git等功能，这个软件都能很好支持，除此之外，插件扩展丰富，只需简单安装一个python插件，便可直接编辑运行程序，开发效率高，当然，在前端等编程语言中也有着非常高的使用率：
02、专业强大pycharm
这是一个非常专业的python开发软件，相信许多做python开发的朋友都非常熟悉，即使没使用过也应该听说过，智能补全、代码高亮、语法提示、git等功能非常不错，相比较轻量级的vs code，pycharm支持代码重构、代码分析、单元测试等高级功能，因此开发效率更高，也更适合大型项目，尤其对于团队协作的项目开发，可以说是非常合适：
入门学习资料基本开发环境和开发工具熟悉后，就是python入门学习，这里建议找一本比较全的专业书籍，或一个讲解比较全面的视频教程，一边学习一边练习，眼过千遍不如手过一边，最重要的就是多练习，多调试代码，不要眼高手低，基本的变量、函数、类，各种常用的工具包等都要熟悉掌握，这些是以后开发的基础，也是求职的资本，可以结合实际项目做专项训练，不断提高自己的综合实力，积累开发经验：
总之，python学习不难，没有任何编程基础也可以轻松入门，只要你多看多练就行，后期可以多逛逛社区，多研究研究开源项目，机器学习、数据分析、网络爬虫、web开发等，python都有深入涉及和应用，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。