matlab如何对图像的轮廓编写程序
tensorflow与opencv哪个好？
tensorflow与opencv哪个好？
matlab是使用matlab的内置算法进行图像处理，opencv则是一个图像处理的库，包含一些图像处理常见的算法，如卷积，查找轮廓等；tensorflow应该是靠神经网络对图像进行识别和分类的（这个没接触过不太熟悉）
在matlab中画简单的地球？
先在matlab中生成一些列点来模拟地球轮廓，然后用plot函数绘制地球即可。
matlab中如何加入sinx函数？
syms sinx：
[sinx,3]。
ans [ sinx, 3]。
diff(ans)。
ans [ 1, 0]。
MATLAB的基本数据单位是矩阵，它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似，故用MATLAB来解算问题要比用C，FORTRAN等语言完成相同的事情简捷得多。
并且MATLAB也吸收了像Maple等软件的优点，使MATLAB成为一个强大的数学软件。在新的版本中也加入了对C，FORTRAN，C ，JAVA的支持。
扩展资料：
重要功能：
1、MATLAB：MATLAB 语言的单元测试框架。
2、Trading Toolbox： 一款用于访问价格并将订单发送到交易系统的新产品。
3、Financial Instruments Toolbox：赫尔-怀特、线性高斯和 LIBOR 市场模型的校准和 Monte Carlo 仿真。
4、Image Processing Toolbox：使用有效轮廓进行图像分割、对 10 个函数实现 C 代码生成，对 11 个函数使用 GPU 加速。
5、Image Acquisition Toolbox：提供了用于采集图像、深度图和框架数据的 Kinect forWindows传感器支持。
Matlab语言适合什么？
MATLAB主要适用于数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、通讯系统设计与仿真、财务与金融工程等领域，是一款商业数学软件。
MATLAB的重要功能
1、MATLAB： MATLAB 语言的单元测试框架；
2、Trading Toolbox：一款用于访问价格并将订单发送到交易系统的新产品；
3、Financial Instruments Toolbox： 赫尔-怀特、线性高斯和 LIBOR 市场模型的校准和 Monte Carlo 仿真；
4、Image Processing Toolbox： 使用有效轮廓进行图像分割、对 10 个函数实现 C 代码生成，对 11 个函数使用 GPU 加速；
5、Image Acquisition Toolbox： 提供了用于采集图像、深度图和框架数据的 Kinect for Windows传感器支持；
6、Statistics Toolbox： 用于二进制分类的支持向量机 (SVM)、用于缺失数据的 PCA 算法和 Anderson-Darling 拟合优度检验；
7、Data Acquisition Toolbox： 为 Digilent Analog Discovery Design Kit 提供了支持包；
8、Vehicle Network Toolbox： 为访问 CAN 总线上的 ECU 提供 XCP。