2分钟学会python数据分析与提取
在python中怎么提取网页文本框的数据？
在python中怎么提取网页文本框的数据？
用request库的get方法爬取即可
如何从Python中提取PDF文档信息？
好我们可以用 Python 完成这项工作。下面就分享一下如何用 Python 解析一个PDF文件，将其转为一列关键字。
设置：
本教程我们使用的是 Python 3.6.3，当然在实际工作中你可以使用任何你喜欢的 Python 版本，只要它支持用到的库就行。
需要安装以下 Python 库：
PyPDF2（用于将简单的基于文本的 PDF 文件转为 Python 可读的文本）
Textract（用于将 PDF 扫描文件转为 Python 可读的文本）
Nltk（用于清理短语、将短语转为关键字）
可以通过以下命令行安装这些库：
pip install PyPDF2
pip install textract
pip install nltk
这样我们就安装了解析 PDF 文件所需的库，一定要确保你的 PDF 文件放在你编写脚本所在的文件夹中。
启动编辑器，开始敲代码吧！
第一步：导入库
第2步：读取 PDF 文件
第3步：将文本转换为关键字
现在我们就将手中的 PDF 文件保存为了列表，可以按自己的需要使用了。如果想让 PDF 可搜索，或者解析大量文件进行聚类分析，还可以将得到的列表保存在电子表格中。
利用Python实现PDF内容提取以及遍历内容。
具体实现参考我们甫义工作室写的文章如下链接：
《Python数据采集-多PDF文档进行关键字数据检索》
_articleamptimestamp1569413004ampreq_id2019092520032301002607708102163DEEampgroup_id6581260685420790286
如何利用python获取股票行情信息？
可以利用tushare这个库，这个库拥有丰富的数据内容，包括股票、基金、期货、数字货币等，完成了数据从采集、清洗到存储的全过程，能够为金融分析人员提供整洁、多样、便于分析的数据，下面我简单介绍一下这个库的安装和使用过程，实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下：
1.安装tushare，这个直接在cmd窗口pip install安装就行，如下：
2.新版的tushare使用，需要到官网注册，获取token后，才能使用，注册的话，直接到官网注册就行，地址，输入必要信息就行，如下：
登陆成功后，进入“个人主页”，点击TOKEN，获取token，后面的程序中都要使用到这个token，如下：
3.接着就是获取股票行情信息了，这里tushare官网提供了非常简单入门的示例，初学者很容易就能掌握，如下，这里简单介绍一下：
获取股票日线行情数据，这里主要用到daily这个函数，输入参数为ts_code股票代码、trade_date交易日期、start_date开始日期、end_date结束日期，输出为开盘价、最高价、最低价、涨跌额、成交量等，代码如下：
程序截图如下：
获取股票复权因子数据，主要用到adj_factor这个函数，输入参数与daily函数一样，输出为股票代码、交易日期、复权因子等，代码如下：
程序运行截图：
获取股票停复牌信息，主要用到suspend这个函数，输入参数ts_code股票代码、suspend_date停牌日期、resume_date复牌日期，输出为股票代码、公告日期、停牌原因等，代码如下：
程序运行截图如下：
获取股票每日指标信息，主要用到daily_basic函数，输入参数与daily函数类似，输出为当日收盘价、换手率、市盈率、市销率、总股本、总市值、流通市值等，代码如下：
程序运行截图：
目前，就介绍这几个吧，更多示例，可以看tushare官网给出的教程，非常详细，地址，我这里就不详细做介绍了，老版的tushare接口，官方不再维护了，有些还能使用，有些不能正常使用，而且不稳定，建议还是使用新的接口能更好些，至于后期的数据保存，官网也有详细介绍，像存储到csv，excel，mysql等，感兴趣的可以看看，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧。