python
python 迭代器的基本方法？
迭代器的基本方法？
迭代器是访问集合元素的一种方式。迭代器对象从集合的第一个元素开始访问，直到所有的元素被访问完结束。迭代器只能往前不会后退。
延迟计算或惰性求值 (Lazy evaluation)
迭代器不要求你事先准备好整个迭代过程中所有的元素。仅仅是在迭代至某个元素时才计算该元素，而在这之前或之后，元素可以不存在或者被销毁。这个特点使得它特别适合用于遍历一些巨大的或是无限的集合。
今天创建了一个实体类，大致如下：
class Account():
def __init__(self,
account_name,
account_type,
account_cost,
return_amount0):
_name account_name # 账户名
_type account_type # 账户类型
_cost account_cost # 月结费用
python中的iterable是什么意思？
判断是不是可以迭代，用IterablefromcollectionsimportIterableisinstance({},Iterable)--Trueisinstance((),Iterable)--Trueisinstance(100,Iterable)--False判断是不是迭代器，用IteratorfromcollectionsimportIteratorisinstance({},Iterator)--Falseisinstance((),Iterator)--Falseisinstance((xforxinrange(10)),Iterator)--True所以，凡是可以for循环的，都是Iterable凡是可以next()的，都是Iterator
有什么计算机经典书籍推荐？
计算机类书籍有很多，关于编程的应该占了绝大部分。但是真正的了解计算机不止只会一些编程就可以的，需要了解一些基础知识，有了这些知识的加持，你才能更好的提升自己。所以很多编程的高手经常看恰恰是这类基础知识。
计算机是利用信息获取、表示、存储、处理、控制等的理论、原则、方法和技术来用于实践中的学科。
基础方面：首先推荐一本算法导论。
比较适合有编程语言基础的读者，它把数据结构中的算法从基础到非常深入全部都包括了，个人建议你先把C语言用熟悉了，然后再去看算法导论，如果有决心看完，数据结构都不用看，因为你看完算法导论，就等于学会了非常高级的数据结构。原书很厚，对于时间不多的人，看完很难。大多数人都拿它当做一本字典，不会了就去上面找，有空就看看。
基础类之：数据库系统概念
该书全面介绍数据库系统的各种知识，透彻阐释数据库管理的基本概念。本书内容丰富，不仅讨论了关系数据模型和关系语言、数据库设计过程、关系数据库理论、数据库应用设计和开发、数据存储结构、数据存取技术、查询优化方法、事务处理系统和并发控制、故障恢复技术、数据仓库和数据挖掘，而且对性能调整、性能评测标准、数据库应用测试和标准化、空间和地理数据、时间数据、多媒体数据、移动和个人数据库管理以及事务处理监控器、事务工作流、电子商务、高性能事务系统、实时事务系统和持续长时间的事务等高级应用主题进行了广泛讨论。
基础类型：现代操作系统
该书的作者Andrew S. Tanenbaum当年为了教授操作系统课程发明了MINIX，而MINIX就是最早的Linux原型。Tanenbaum的书写得都非常好，操作系统的知识娓娓道来，由浅入深慢慢深入到操作系统的内部。该书相比作者的另一本描述操作系统实现的书，增加了现代操作系统中的新特性，比如多处理机系统，虚拟化，分布式系统等内容。同时该书还有配有案例研究，对于几种流行的操作系统进行了分析，使你能对知识有更深刻的了解。当然这本书的内容是非常经典的，线程，锁的概念几乎是每个程序员的必备知识，它是你进行多线程编程时的基础；文件系统，I/O原理可以说是嵌入式的基础。最后说下该书的翻译，总体来说我觉得不错，行文流畅，把原作者的意思也表达得比较清楚，毕竟译者从第一版翻译到了第三版。