python四种切片方式
python有多少个包？
python有多少个包？
python有6个包
Numpy包： numpy数组切片的修改直接反映到原数组，但是列表对切片的修改不反应到原数组。建立多维数组 (1,10).reshape(3,3)
创建一个矩阵a，并对矩阵进行计算最大(),最小，平均数()。也可以按行处理(axis1)，计算某行数据的最大，最小以及平均数。遍历前两行的第二列。三维可以理解为一个数字组成的立方块。
Numpy支持对多维数组的翻转等操作，求和，计算三角函数，多次方求和以及SVD分解等多种操作。以及随机函数模块。Numpy.random
Matplotlib：处理数据可视化的包,利用numpy强大的运算能力结合matplotlib使用；使用matplotlib画散点图步骤，第一种使用scatter(x,y),系统自动建立坐标系，第二种使用plot(x,y)系统也是自动建立坐标系，plot函数默认画连线图。比较，scatter比plot适合画散点图。
Pandas是一个为解决python数据分析而用的包，可以快速构建数据结构。
scikit-learn简称sklearn,在导入数据包时只能使用import sklearn。
线性回归函数采用最小二乘函数拟合。给定n个参数及其对应的x值以及应该输出的y。训练相关参数的值，再用这个参数给出线性方程预测未知y的值。函数调用方法，先创建一个引用，给定训练值。利用训练模型去预测测试集。
Kmeans:plot 是做折线图，也可以做散点图；scatter专门做散点图。在数据处理的时候要明确转变成数值型，不然会出现莫名现象Kmeans使用方法，首先创建KMeans模型，然后加载数据返回数据分类结果。
request:网络爬虫相关包，可以伪装成浏览器，躲过服务器审查。
python的list的下标为-1代表最后一个元素是否会导致难以发现的运行错误？
并不会，python的list切片操作在长度不一定时使用-1来索引最后一个元素，不过如果是现成的list，问题不大，如果是自己生成的list，比如用split产生，要注意验证产生的list是否是所希望的结果
python怎样把[(1500,)]转换为[1500]？有哪些技巧？
列表推导：
[int(i) for i in [(1500,)][0]]
[int(i) for i in [(1500,12345)][0]]
就事论事，没有通用性啊，仅限这一题，尝试使用不同的方式来操作。
使用数组，数据类型转换
直接对数组arr进行硬索引。arr由一个tuple组成，且此tuple仅一个元素。
索引使用arr[0][0]获取到值 ‘1500’。
字符串型的，使用函数int()强制转换为整型。
然后放到数组[]内就可以了。
上面是这道题，就题论题的说法。
扩展：多维数组合并为一维数组现在我们讨论复杂一些的情形。首先构造一个目标数组。
然后，就是从目标数据集中，像示例数组中，1500索引的位置。将这个二维数组的第一列取出，行数保持不变。
上图中，我们取出了二维数组的第一列，且是一个元组组成的数组。
当然，如果仅仅是取出第一列，也就是对二维数组进行分片，切分出来一个数组，则列表推导式更为简单：
总结其实是对于list,tuple两种类型，来回转换。且如何更优雅地使用python的特性，如列表推导式，数组切片，等等，转换起来应该会更得心应手。
以上。
我来辣
先把它抄下来
令a [(1500,)]
然后再看a[0]，a[0][0]
就知道1500存在哪里啦
然后调用int()这个函数，即可把纯数字的字符串转为int类型啦
join
问题问的NB，回答也NB。能有这样的list和number问题，理解很深刻。
map应该写起来比较简单吧，效率需要跑一下。