excel数据量大怎么快速查询
excel表格中数据过大如何瘦身？
excel表格中数据过大如何瘦身？
1.
打开含有数据的Excel表格,本经验以含有4万多数据点的表格为例,并以每10个数据点选取1个数据点的标准进行数据瘦身。
2.
给数据点进行编号:先手动输入起始值0,然后选中需要填充的单元格,再点击填充-序列-列-。
3.
利用求余公式MOD(被除数,除数),得到0,1,...,9循环数列:输入mod(D2。
4.
利用筛选工具实现每10个数据点选取1个数据点:选中整列(0~9循环列),点击筛选,在筛选。
access和excel分析数据的区别？
1.主题
对一个主题Access只有一个表，而Excel可以有多个表。
2.多表关系
Access表各个表间存在严格的关联。
Excel表各个表间的关系随意。
3.数据计算
Excel表中单元格中可以存储数据，也可以存储公式。
Access表只能存储数据，不能存储公式。Access的计算功能是由查询和程序完成的。
4.数据容量
Excel处理数据的容量有限，数据量大时速度较慢；
Access表可以存储2GB数据
5.索引
Access表有索引，Excel表没有索引。
6.数据类型
Access表设计是首先定义数据类型，Excel表没有要求。
7.数据格式
Excel表中每个单元格都可以定义自己的格式；
Access表中每一列的数据格式一致
8.其他差异
数据筛选、排序等方面在实现起来有很大的差别。
excel数据处理优缺点？
优点：第一，操作简单，大部分函数都容易学习上手，而且免费，第二，excel是一个应用型软件，直接操作单元格，节省大量时间。
缺点：
第一，数据量大的话，会变的巨卡，只是相对于小量的数据方便，第二，excel不是标准化，在很多地方需要标准化数据，excel可能无法做到，而且excel无法连接数据库。
Python做数据分析明明更快，为什么大部分人学Excel，不学Python？
如果只是日常使用，Excel上手更快，使用更方便。对于快捷键的使用也能加速办公效率。Excel可以满足日常90%用户的使用，如果是10%的用户，那么可以使用python，JAVA等工具辅助使用。
python上手难度较高，如果没有学过计算机的基础知识想上手python有较大难度。很多Python的学习者会止步在安装配置、bug处理上，还没进行数据分析就放弃了。
如果想做出各种好看的图表，使用Python可视化类工具，可以只用几行代码就完成了，省时省力，还具有交互功能。如果需要调整也只要修改代码，不用费心费力重新做图。
原则上是那个方便，用着顺手，就用哪个。
如果你平常接触的数据都是10万以内的小数量级，那么其实是可以不学Python的，但如果需要经常处理大数量级的数据，还是有必要学一学Python的。