怎么成为真正的dba
已经读了MBA，还要不要去申请个DBA？
已经读了MBA，还要不要去申请个DBA？
首先，目前国内还没有开展DBA的教育，也就是工商管理博士的学位教育，即使有也是所谓的DBA博士研修班。还有就是国内商学院和国外合作办学的DBA教育，不过这种博士教育是否能够得到中国教育部留学生学位的认证都需要核实。当然如果想申请DBA学习只是为了进修和提升，有没有国家认可的博士学位无所谓，那么可以申请DBA。
其次，已经读了MBA，再去学习DBA感觉没有必要，因为MBA和DBA的课程体系差异不是很大，如果仍然换汤不换药，无论是为了学习提升知识还是为了提高学位，都没有太多的价值。
第三，从职业生涯的发展来看，读了MBA的人经过多年的发展，已经大部分成为企业的中高层管理者，这个阶段的管理者可能提升的更多的是战略层面的能力和知识。其实我觉得去学习DBA，还不如去学习哲学博士。
综上所述，MBA的知识结构和硕士学位已经足够了，如果不去从事理论研究工作或者去高校从事教育工作，根据没有必要再去就读博士学位。
学习大数据开发学习步骤有哪些？
Basics学习CS 基础课程学习基础课程，如计算机体系结构、操作系统、编程语言、算法、计算机网络、离散数学、计算机组成原理、逻辑学等。
编码 “Talk is cheap, show me the code”。 学习如何高效编程，如何通过调试来解决问题，了解如何组织代码、单元测试、代码版本管理、如何通过google、stack overflow解决编码过程中遇到的问题，如果通过github 等开源站点来学习。
SQL首先，我们要了解数据库的一些实现原理和内存的一些细节，然后我们要知道数据的高可用和数据复制这些比较重要的话题，了解一下关系型数据库的一些实践和难点。
虽然有人会认为数据库与程序员无关，是 DBA 的事儿。但我坚信，数据库才真正是程序员的事儿。因为程序是需要和数据打交道的，所以程序员或架构师不仅需要设计数据模型，还要保证整体系统的稳定性和可用性，数据是整个系统中关键中的关键。
大数据课程
这个时候你可以过度到学习大数据的专业性课程中去，主要关注以下几点：
大数据算法：聚类、时间序列、推荐系统、回归分析、文本挖掘、决策树、支持向量机、贝叶斯分类、神经网络数据分析工具：R语言、Matlab、SAS大数据-云计算机相关：Openstack、Docker、SaaS、PaaS、Iaas分布式计算：hadoop、HDFS、MapReduce、Yarn、pig、Hive、mahout、Spark、Storm、KAFKA集合、MLLib等。
实践出真知最后还是需要你不断去实践，在解决实际问题的过程中不断进步，不断成长。