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python网络爬虫具体是怎样的？
python网络爬虫具体是怎样的？
Python网络爬虫实际上是用Python开发的程序。爬虫跟随蜘蛛 像蜘蛛一样到达网上的每一个地方。网络上也是如此。比如一个网站有很多页面链接，用鼠标点击就可以进入下一级内容。网络爬虫模拟了按照开发设定的规则逐个打开链接进行访问和抓取信息的过程。
由于Python语法简单，学习成本低，有很多开源类库和框架可以使用，大大降低了开发难度和时间，得到了大多数人的青睐，尤其是在数据处理方面。
这里我推荐几个值得关注的异步爬虫库，供大家参考。
Scrapy是一个为抓取网站数据和提取结构化数据而编写的应用框架。它可用于一系列程序，包括数据挖掘、信息处理或存储历史数据。
它最初是为页面爬行(更准确地说是web爬行)而设计的，也可以用于获取API(如Amazon Associates Web Services)或通用web crawler返回的数据。
PySpider:人用强大的WebUI编写的强大的网络爬虫系统。用Python语言编写，分布式架构，支持各种数据库后端，强大的WebUI支持脚本编辑器，任务监视器，项目管理器，结果查看器。
Crawley可以高速抓取相应网站的内容，支持关系型和非关系型数据库，数据可以导出为JSON、XML等。
4.波西亚
Portia是一个开源的可视化爬虫工具，可以让你在没有任何编程知识的情况下爬网站！只需对您感兴趣的页面进行注释，Portia就会创建一个蜘蛛从相似的页面中提取数据。
报纸可以用来摘录新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持10多种语言。受requests库的简单和强大的启发，作者使用python开发了一个可用于提取文章内容的程序。它支持10多种语言，所有语言都用unicode编码。
汤
漂亮的Soup是一个Python库，可以从HTML或XML文件中提取数据。它可以通过你喜欢的转换器实现通常的文档导航、搜索和修改。美味的汤会节省你几个小时甚至几天的工作时间。我经常使用这个。获取html元素全部由bs4完成。
Selenium是一个自动化测试工具。它支持各种浏览器，包括Chrome、Safari和Firefox。和其他主流界面浏览器，如果在这些浏览器中安装Selenium的插件，就可以轻松测试Web界面。Selenium支持浏览器驱动。Selenium支持多种语言的开发，如Java、C、Ruby等。，PhantomJS用于渲染和解析JS，S
如何用python抓取网页特定内容？
用urllib2读取通过httpserver传递的请求，获取html文件。
使用正则表达式指定价格附近的格式内容，搜索整个html并找到价格。关键是网站的html文件不规范，可能经常改动导致失败。定期运行脚本并报告任何价格变化。