pycharm怎么把代码提交到github上
python常见的中文分词包含哪些？应该怎么使用？
python常见的中文分词包含哪些？应该怎么使用？
这里简单介绍2个中文分词包，一个是jieba，一个是snownlp，这2个中文分词包都可以完成中文分词、词性标注、关键词提取等功能，下面我简单介绍一下这2个包的安装和使用，实验环境win10 python3.6 pycharm5.0，主要内容如下：
jieba中文分词：这个大部分人都应该听过，应用比较广泛，可以完成常见的词性标注、关键词提取，使用起来非常方便，下面我简单介绍一下这个库：
1.安装jieba，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install jieba”就行，如下：
2.安装完成后，就可以进行简单的测试了，测试代码如下，这里完成了分词、词性标注、提取关键词的功能：
程序运行截图如下，已经成功分词、标注词性及提取关键词：
snownlp中文分词：这也是一个中文分词包，所有算法都是作者自己实现，可以快速处理中文文本，包括分词、分句、词性标注、情感分析、关键词提取、tf、idf等，下面我简单介绍一下这个库：
1.安装snownlp，这个直接在cmd窗口输入命令“pip install snownlp”就行，如下，可能需要等待一会儿：
2.安装完成后，我们就可以进行简单的从测试了，主要代码如下，包括分词、词性标注等功能：
程序运行截图如下：
至此，我们就完成了jieba和snownlp这2个中分分词包的介绍和使用。总的来说，整个过程很简单，只要你有一定的python基础，熟悉一下相关示例和代码，很快就能掌握的，当然，你也可以使用其他中分分词包，像hulac，corenlp等，网上也有相关教程和资料，感兴趣的可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言。
程序开发，苹果笔记本为什么是首选？
我一个前辈说：就算你之前使用的是外星人，也是不如苹果笔记本好用，真是这样吗？
1.开发环境:在mac上搭建的开发环境可以与Linux服务器上的基本一致，直接移植就可以使用；
2.脚本:shell脚本是windows的弱项，虽然windows有dos，但是与shell还是有天壤之别，大了不说就说把一千万行的文件每十万条分割为一个新文件，dos有命令吗，linux与mac一个命令split搞定，用不了3秒钟搞定。这个是最简单的，当用到sed、awk这些脚本命令对于windows用户来说简直效率高到无法想象。而mac提供了这些所有所有的东西，甚至可以说Linux有的mac也有；
3.开发工具:windows下的开发工具很多，但是质量参差不齐，主要表现在如果开发者使用的工具是用Basic开发出来的，那执行效率一定比mac的工具要慢很多，量少一两百万比不出来效率，量大了效率还是非常明显的，mac的开发工具都是优化过的。种类很少但质量优秀；
4.操控和携带:对于程序开发者来说，mac用不着鼠标，用触摸板足矣，也不用关机，合上盖拔掉电源直接带走，回家再干几个小时，而windows如果回家忘了带鼠标实在无法想象怎么工作，心情绝对糟糕透顶。
【我是个老码农，这些我都接触过，折腾过，就写这几点吧，还是不太会写这类东西，见谅】